kubectl autoscale

# kubectl autoscale

为指定控制器创建一个 HPA（水平自动扩缩）。

注意

水平自动扩缩（HPA）需要搭配 Pod 的资源限制spec.containers.resources.limits一起使用，否则 HPA 无法生效。

# 可创建的资源（笔者已学或已知）

# 控制器deployment

为控制器 Deployment 创建一个水平自动扩缩。

# 基本格式
kubectl autoscale deployment <控制器名称> --min=<最小副本数> --max=<最大副本数> --cpu-percent=<CPU负载度量值>
# 或
kubectl autoscale deploy <控制器名称> --min=<最小副本数> --max=<最大副本数> --cpu-percent=<CPU负载度量值>

# 示例（最小 2 个副本数，最大 7 个副本数，CPU 阈值为 70%）
kubectl autoscale deployment <控制器名称> --min=2 --max=7 --cpu-percent=70

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# 控制器ReplicaSet

为控制器 ReplicaSet 创建一个水平自动扩缩。

kubectl autoscale rs <控制器名称> --min=<最小副本数> --max=<最大副本数> --cpu-percent=<CPU负载度量值>

# 命令参数选项

# --name

手动指定 HPA 的名称。

HPA 一般不需要指定名称，创建时会自动使用与控制器相同的名称。例如：

# 示例（未指定 --name 选项，则 HPA 的名称也叫做 d1-test）
kubectl autoscale deployment d1-test --min=2 --max=7 --cpu-percent=70

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添加--name选项后：

# 示例（手动设置 HPA 的名称为 hpa-1）
kubectl autoscale deployment d1-test --name=hpa-1 --min=2 --max=7 --cpu-percent=70

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# --min

指定 HPA 缩减时的副本数下限（最小副本数）。

# --max

指定 HPA 扩展时的副本数上限（最大副本数）。

# --cpu-percent

指定 CPU 度量值（默认单位为：百分比）。

当 Pod 的平均 CPU 负载超过这个值时，将会自动扩展副本数。
当（Pod 总数量-1）个 Pod 的平均 CPU 负载低于这个值时，将会自动缩减副本数。

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